Diferencia Entre Cloud Computing Y Grid Computing

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Vídeo: Diferencia Entre Cloud Computing Y Grid Computing

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Vídeo: difference between cloud computing and grid computing 2024, Marzo
Anonim

Computación en la nube frente a computación en red

La computación en la nube y la computación en cuadrícula son las dos formas diferentes a través de las cuales se realiza la computación. La computación en la nube significa que los servicios se utilizan en Internet en lugar del sistema local. Sin embargo, la computación en cuadrícula se ocupa de compartir tareas en un número de computadoras. La computación en la nube se puede describir como un tipo de computación en red.

Computación en la nube

A finales de 2007, se acuñó el término computación en la nube. En la computación en nube, los servicios que se utilizan a diario se trasladan a Internet en lugar de almacenarse en una máquina local. El correo electrónico es un pequeño ejemplo de computación en la nube y está disponible en ambos métodos. Los servicios como el correo de Yahoo y el correo de Google proporcionan funciones de correo electrónico y las personas no necesitan Microsoft Outlook u otras aplicaciones para el correo. De esta manera, el servicio de correo electrónico se puede utilizar en cualquier parte del mundo donde haya conexión a Internet.

Después de 2007, otros servicios como hojas de cálculo, presentaciones y procesamiento de texto ingresaron a la computación en la nube, ya que Google proporcionó servicios de presentación, hojas de cálculo y procesamiento de texto y los integró con Google Calendar y Gmail. Microsoft también ingresó al campo de la computación en la nube e introdujo algunas aplicaciones que pueden ser utilizadas por los usuarios de Internet. Microsoft se ha centrado principalmente en la computación en la nube.

Computación Grid

El intercambio de tareas entre un número de computadoras se conoce como computación Grid. Las tareas pueden ser simplemente el almacenamiento de datos o pueden ser cálculos complejos. La distribución de tareas puede realizarse a grandes distancias. Las computadoras en una cuadrícula pueden actuar como parte de la cuadrícula mientras no están en uso. Para completar proyectos, la cuadrícula busca ciclos no utilizados en diferentes computadoras para acceder a ellos. Uno de los proyectos de computación en red más populares es [email protected] Hay muchas organizaciones que dependen de diferentes voluntarios que ofrecen sus computadoras para agregarlas a la red.

Se crea una supercomputadora virtual después de que estas computadoras se unen. Puede haber algún problema en estas computadoras en red, pero aún así son más poderosas que las supercomputadoras utilizadas en los años 70 y 80. Los principios de la computación en cuadrícula proporcionan el camino para que las supercomputadoras modernas con muchas computadoras pequeñas conectadas entre sí formen una supercomputadora.

Se pueden crear diferentes tipos de cuadrículas utilizando las diversas técnicas de computación en cuadrículas. Al utilizar varias computadoras, se agrega potencia y flexibilidad al sistema. Por ejemplo, una cuadrícula de datos gestiona gran cantidad de información a la que pueden acceder los usuarios.

Sin embargo, la computación en cuadrícula es diferente a la computación en clúster. En primer lugar, no existe una gestión centralizada en la computación grid, ya que los ordenadores se controlan de forma independiente. Las computadoras en una cuadrícula pueden tener diferente hardware o sistema operativo.

• La computación en la nube implica el uso de servicios en Internet en lugar de computadoras locales, mientras que la computación en red implica compartir tareas en varias computadoras.

• Los recursos de varias computadoras se comparten en la computación en cuadrícula, lo que ayuda enormemente a mejorar la flexibilidad y el poder de la red, mientras que este no es el caso de la computación en la nube.

• Las aplicaciones como hojas de cálculo, presentaciones, correo electrónico y procesadores de texto son parte de la computación en la nube, mientras que en la computación en cuadrícula se realizan el almacenamiento de datos o cálculos complejos.

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