ANOVA vs MANOVA
ANOVA y MANOVA son dos métodos estadísticos que se utilizan para comprobar las diferencias en las dos muestras o poblaciones.
¿Qué es ANOVA (análisis de varianza)?
El análisis de la varianza es un método para investigar las diferencias entre dos muestras o poblaciones. ANOVA no implica el análisis de la relación entre dos o más variables de forma explícita. Más bien verifica si dos o más muestras de diferentes poblaciones tienen la misma media. Por ejemplo, considere los resultados de un examen realizado para un grado en una escuela. Aunque las pruebas son diferentes, el rendimiento puede ser similar de una clase a otra. Un método para verificar esto es comparando la media de cada clase. ANOVA o ANalysis Of Variance permite probar esta hipótesis. Básicamente, ANOVA se puede considerar como una extensión de la prueba t, donde se comparan las medias de dos muestras extraídas de dos poblaciones.
La idea fundamental de ANOVA es considerar la variación dentro de la muestra y la variación entre las muestras. La variación dentro de la muestra puede atribuirse a la aleatoriedad, mientras que la variación entre las muestras puede atribuirse tanto a la aleatoriedad como a otros factores externos. El análisis de varianza se basa en tres modelos; modelo de efectos fijos, modelo de efectos aleatorios y modelo de efectos mixtos.
¿Qué es MANOVA?
MANOVA son las siglas de Multivariate ANalysis Of VAriance y representa más de dos muestras o poblaciones. Se trata de múltiples variables dependientes y puede considerarse como una generalización del ANOVA.
En contraste con ANOVA, MANOVA usa la varianza-covarianza entre variables aleatorias al probar la significancia estadística de las diferencias en las medias. La prueba MANOVA proporciona detalles de los efectos de la variable independiente sobre la variable dependiente y las interacciones entre la variable independiente y la interacción entre las variables independientes y dependientes.
¿Cuál es la diferencia entre ANOVA y MANOVA?
• ANOVA verifica las diferencias entre las medias de dos muestras / poblaciones, mientras que MANOVA verifica las diferencias entre múltiples muestras / poblaciones.
• ANOVA se refiere a dos variables, mientras que MANOVA se refiere a las diferencias en múltiples variables simultáneamente.
• MANOVA usa la relación de covarianza-varianza.
