Diferencia Entre Computación Paralela Y Distribuida

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 08:38

Diferencia clave: computación paralela frente a computación distribuida

Una computadora realiza tareas de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por el ser humano. La computación paralela y la computación distribuida son dos tipos de computación. Este artículo analiza la diferencia entre computación distribuida y paralela. La computación paralela se utiliza en computación de alto rendimiento, como el desarrollo de supercomputadoras. La informática distribuida proporciona escalabilidad y consistencia de datos. Google y Facebook usan computación distribuida para almacenar datos. La diferencia clave entre la computación paralela y distribuida es que la computación paralela consiste en ejecutar múltiples tareas utilizando múltiples procesadores simultáneamente, mientras que en la computación distribuida, múltiples computadoras están interconectadas a través de una red para comunicarse y colaborar con el fin de lograr un objetivo común. Cada computadora en el sistema distribuido tiene sus propios usuarios y ayuda a compartir recursos.

CONTENIDO

1. Descripción general y diferencia clave

2. Qué es la computación paralela

3. Qué es la computación distribuida

4. Comparación lado a lado - Computación paralela vs computación distribuida en forma tabular

5. Resumen

¿Qué es la computación paralela?

Una computadora es una máquina que puede realizar tareas de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por humanos. La arquitectura de la computadora define cómo ejecutar las instrucciones proporcionadas a la computadora. Los sistemas informáticos anteriores tenían un procesador. El problema que hay que resolver se dividió en una serie de instrucciones. Esas instrucciones fueron entregadas al procesador una tras otra. En cada momento, solo se ejecuta una instrucción. Luego, el procesador procesó esas instrucciones y dio salida. Este no fue un mecanismo eficiente. La velocidad se puede mejorar aumentando la frecuencia, pero también aumenta la temperatura. Eso provoca una mayor disipación de calor. Por tanto, no es fácil aumentar la velocidad del procesador. Como resultado de esta computación paralela se introdujo.

La computación en paralelo también se conoce como procesamiento en paralelo. Es una forma de cálculo que puede realizar varios cálculos simultáneamente. La computación en paralelo utiliza muchos procesadores. El problema a resolver se divide en partes discretas. Cada parte se divide en instrucciones. Estas instrucciones se dividen entre procesadores. Por lo tanto, varios procesadores están ejecutando instrucciones simultáneamente. La computación en paralelo es útil para realizar un cálculo complejo ya que los procesadores dividen la carga de trabajo entre ellos. También ahorra tiempo.

Figura 01: Computación en paralelo

Puede haber algunas desventajas de los sistemas paralelos. La instrucción ejecutada por un procesador puede ser necesaria para otro procesador. Esto puede provocar latencia. También resulta caro aumentar el número de procesadores. Estos hechos deben tenerse en cuenta al desarrollar sistemas paralelos. En general, la computación en paralelo ayuda a ejecutar varias instrucciones al mismo tiempo para completar las tareas.

¿Qué es la Computación Distribuida?

En la vida diaria, una persona puede usar una computadora para trabajar con aplicaciones como Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Es posible que los problemas complejos no se logren utilizando una sola computadora. Por lo tanto, el problema único se puede dividir en varias tareas y distribuir a muchas computadoras. Estas computadoras pueden comunicarse con otras computadoras a través de la red. Todos se desempeñan de manera similar a una sola entidad. El proceso de dividir una sola tarea entre varias computadoras se conoce como computación distribuida. Cada computadora en un sistema distribuido se conoce como nodo. Un conjunto de nodos es un clúster.

La informática distribuida se utiliza en muchas aplicaciones en la actualidad. Algunos ejemplos son Facebook y Google. Están formados por millones y millones de usuarios. Todos los usuarios se comunican con otros, comparten fotografías, etc. Esta gran cantidad de datos se almacena mediante computación distribuida. Los cajeros automáticos en bancos, redes telefónicas, redes celulares, bases de datos distribuidas también utilizan computación distribuida.

Figura 02: Computación distribuida

La informática distribuida ofrece múltiples ventajas. Los sistemas distribuidos se pueden ampliar al crecimiento creciente. Proporciona escalabilidad y es fácil compartir recursos. Algunas desventajas son que puede haber problemas de red y es difícil desarrollar software distribuido.

¿Cuál es la diferencia entre computación distribuida y paralela?

Diferencia del medio del artículo antes de la mesa

Computación en paralelo vs distribuida
La computación paralela es un tipo de computación en la que múltiples procesadores ejecutan múltiples tareas simultáneamente.	La computación distribuida es un tipo de computación en la que las computadoras en red se comunican y coordinan el trabajo a través del paso de mensajes para lograr un objetivo común.
Cantidad de computadoras requeridas
La computación en paralelo ocurre en una computadora.	La computación distribuida ocurre entre múltiples computadoras.
Mecanismo de procesamiento
En la computación en paralelo, varios procesadores realizan el procesamiento.	En la informática distribuida, las computadoras dependen del paso de mensajes.
Sincronización
Todos los procesadores comparten un solo reloj maestro para la sincronización.	No existe un reloj global en la computación distribuida, utiliza algoritmos de sincronización.
Memoria
En la computación paralela, las computadoras pueden tener memoria compartida o memoria distribuida.	En la informática distribuida, cada computadora tiene su propia memoria.
Uso
La computación paralela se utiliza para aumentar el rendimiento y para la computación científica.	La informática distribuida se utiliza para compartir recursos y aumentar la escalabilidad.

Resumen: computación paralela vs distribuida

La computación paralela y la computación distribuida son dos tipos de computación. Este artículo discutió la diferencia entre computación distribuida y paralela. La diferencia entre la computación paralela y distribuida es que la computación paralela consiste en ejecutar múltiples tareas usando múltiples procesadores simultáneamente mientras que en la computación paralela, múltiples computadoras están interconectadas a través de una red para comunicarse y colaborar con el fin de lograr un objetivo común. La computación en paralelo se utiliza principalmente para aumentar el rendimiento. La informática distribuida se utiliza para coordinar el uso de recursos compartidos o para proporcionar servicios de comunicación a los usuarios.

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