La diferencia clave entre las series de tiempo y los datos de panel es que las series de tiempo se enfocan en un solo individuo en múltiples intervalos de tiempo, mientras que los datos de panel (o datos longitudinales) se enfocan en múltiples individuos en múltiples intervalos de tiempo. Considere los siguientes dos ejemplos para comprender claramente la diferencia entre series de tiempo y datos de panel: el beneficio de un individuo durante un período de diez años es un ejemplo de datos de series de tiempo, mientras que el beneficio de un conjunto de individuos durante un período de diez años es un ejemplo de panel de datos.
Campos como la econometría y la estadística se basan en datos. Además, es un aspecto importante de la investigación y el análisis. Por lo general, existen varios métodos para obtener datos. Las organizaciones gubernamentales y privadas, Internet y las organizaciones internacionales como el FMI y el Banco Mundial utilizan varios métodos para recopilar datos. Además, existen varios tipos de datos. Este artículo analiza dos de ellos, que son las series de tiempo y los datos de panel.
