Filtro FIR vs Filtro IRR
Las aplicaciones de procesamiento de señales digitales hacen un uso intensivo de los filtros, y dos de las más populares son el filtro FIR y el filtro IRR. Hay muchos que permanecen confundidos acerca de la usabilidad de uno u otro en diferentes circunstancias, ya que si hay muchas similitudes en los dos tipos, también hay diferencias evidentes. Este artículo destacará las diferencias entre los filtros FIR y IRR para permitir a los usuarios hacer un mejor uso de estos filtros en el procesamiento de señales digitales.
¿Qué es el filtro FIR?
FIR son las siglas de Finite Impulse Response. Significa que si se ha puesto un impulso, por ejemplo un 1 seguido de muchos cero muestras; los ceros siempre saldrán después de que 1 haya pasado por la línea de retardo del filtro. La razón por la que este filtro se llama finito se debe a la falta de retroalimentación. Ninguna retroalimentación asegura que la respuesta al impulso sea finita. Esta es precisamente la razón por la que FIR también se denomina sin filtro de retroalimentación. Sin embargo, incluso cuando se emplea retroalimentación, la respuesta es finita en el caso de los filtros FIR.
¿Qué es el filtro IRR?
La alternativa a los filtros FIR son los filtros IIR o Infinite Impulse Response. La salida suena indefinidamente cuando se introduce un impulso en el caso de un filtro IIR.
Ventajas del filtro FIR
Tanto los filtros FIR como los IIR tienen sus propias características, ventajas y desventajas. En general, las ventajas de FIR son mucho más que sus desventajas, lo que significa que se utilizan más ampliamente que los filtros IIR. A continuación se presenta un resumen de las ventajas de los filtros FIR.
- Es más fácil diseñar filtros FIR para estar en una fase de revestimiento. Este diseño retrasa la señal de entrada sin distorsionar su fase.
- Los filtros FIR son fáciles de instalar y el cálculo FIR en todos los microprocesadores DSP se puede completar usando la función de bucle único.
- Ya sea que esté reduciendo la frecuencia de muestreo (diezmando) o aumentando la frecuencia de muestreo (interpolando), el uso de filtros FIR permite omitir algunos cálculos, mejorando así la eficiencia.
- Los filtros FIR se pueden instalar con matemáticas fraccionarias simples, lo que simplifica las implementaciones.
Sin embargo, en comparación con los filtros IIR, los filtros FIR utilizan más memoria y cálculo para lograr una característica de respuesta de un filtro. Además, hay algunas respuestas para las que los filtros FIR no son adecuados.
¿Cuál es la diferencia entre el filtro FIR y el filtro IRR?
• Tanto FIR como IIR se utilizan para la filtración en el procesamiento digital.
• Los filtros IIR dependen tanto de la entrada como de la salida, mientras que los filtros FIR dependen solo de la entrada.
• Los filtros IIR son inestables mientras que los filtros FIR son estables
• Los filtros IIR requieren más memoria que los filtros FIR
• Los filtros IIR son difíciles de implementar en comparación con los filtros FIR
• Si bien IIR puede simular fácilmente señales analógicas, FIR no tiene la capacidad para ello
• Los filtros FIR son de un orden superior a los filtros IIR
• Cuando las características lineales no son importantes, se prefieren los filtros IIR
