Árbol vs gráfico en estructura de datos
Dado que los árboles y el gráfico son estructuras de datos no lineales que se utilizan para resolver problemas informáticos complejos, es útil conocer la diferencia entre árbol y gráfico en la estructura de datos. Ambas estructuras de datos representan los elementos de datos en forma matemática. El objetivo principal del artículo es resaltar la importancia de las estructuras de datos no lineales. También incluye la diferencia clave entre estas dos estructuras de datos.
¿Qué es un árbol en la estructura de datos?
El árbol es una estructura de datos no lineal en la que todos los elementos de datos se organizan en una secuencia ordenada. El árbol define un conjunto finito de elementos de datos. Cada elemento de datos se denomina nodo. Hay un nodo padre especial que también se denomina nodo raíz. Todos los demás nodos son nodos secundarios o subnodos secundarios. El objetivo principal del árbol es representar la relación jerárquica entre diferentes elementos de datos. El árbol normal crece en la dirección superior, pero el árbol de la estructura de datos crece en la dirección descendente. Todos los subnodos adjuntos al árbol se dividen en varios niveles. El árbol binario es el ejemplo más común de estructura de datos no lineal. El grado máximo de un árbol binario es dos. Significa que se pueden adjuntar un máximo de dos nodos con cada nodo principal.
¿Qué es el gráfico en la estructura de datos?
Graph es una estructura de datos no lineal popular que se utiliza para resolver varios problemas informáticos. Se utilizan para diseñar varios juegos y rompecabezas. Los gráficos se pueden dividir en muchas categorías. Estos son:
• Gráfico dirigido: en el gráfico dirigido, cada borde está definido por un par ordenado de vértices.
• Gráfico no dirigido: en el gráfico no dirigido, cada borde está definido por un par de vértices desordenado
• Gráfico conectado: en la ruta conectada, hay una ruta de cada vértice a cada otro vértice.
• Gráfico no conectado: en el gráfico no conectado, la ruta no existe desde ningún vértice a ningún otro vértice.
• Gráfico ponderado: en el gráfico ponderado, se adjunta algo de peso al borde.
• Gráfico simple o gráfico múltiple
Similitudes entre árbol y gráfico en la estructura de datos
• Los árboles y el gráfico son estructuras de datos no lineales que se utilizan para resolver problemas informáticos complejos.
• Ambas estructuras de datos utilizan un nodo principal y varios subnodos.
¿Cuál es la diferencia entre árbol y gráfico en la estructura de datos?
• El árbol se considera un caso especial de gráfico. También se denomina gráfico mínimamente conectado.
• Cada árbol puede considerarse como un gráfico, pero cada gráfico no puede considerarse como un árbol.
• Los bucles y circuitos automáticos no están disponibles en el árbol como en el caso de los gráficos.
• Para diseñar el árbol, necesita un nodo padre y varios subnodos. Para diseñar un gráfico, necesita vértices y aristas. Edge es un par de vértices.
La discusión anterior concluye que el árbol y el gráfico son las estructuras de datos más populares que se utilizan para resolver varios problemas complejos. Los gráficos son una estructura de datos más popular que se utiliza en el diseño de computadoras, estructuras físicas y ciencias de la ingeniería. La mayoría de los rompecabezas están diseñados con la ayuda de la estructura de datos de gráficos. El problema de la distancia más corta es la estructura de datos más utilizada. En este problema, tenemos que calcular la distancia más corta entre dos vértices.
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