Diferencia Entre Intervalo Y Relación

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Vídeo: Diferencia Entre Intervalo Y Relación

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Vídeo: Escalas de Intervalo y Razon Facilmente Explicadas 2024, Noviembre
Anonim

Intervalo vs relación

La escala de intervalo y la escala de razón son dos de los niveles de medición o escalas de medición donde describen los atributos en escalas cuantitativas. El concepto fue introducido por primera vez por el psicólogo Stanley Smith Stevens en 1946. En su artículo titulado “sobre la teoría de las escalas de las medidas” publicado en la revista Nature, categorizó todas las medidas en cuatro categorías; a saber, nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Los dos primeros explican las medidas categóricas o cualitativas y los segundos explican las medidas cuantitativas.

¿Qué es la escala de intervalo?

Todos los atributos cuantitativos se pueden medir en escalas de intervalo. Las mediciones que pertenecen a esta categoría se pueden contar, clasificar, sumar o restar para tomar la diferencia, pero no tiene ningún sentido tomar la relación entre dos mediciones.

Un buen ejemplo de esta categoría son las medidas realizadas en la escala Celsius. Las temperaturas dentro de una habitación con aire acondicionado y los alrededores pueden ser de 160 C y 320 C. Es razonable decir que la temperatura exterior es 160 C más alta que la interior, pero es cierto que el exterior es dos veces más caliente que el interior, lo cual es obviamente incorrecto termodinámicamente. La selección del punto de referencia para las mediciones se considera cero, que es el punto de congelación del agua; el no estar libre de energía térmica no permite comparar las dos medidas como múltiplos.

El punto cero en la escala de intervalo es arbitrario y también se definen valores negativos. Las variables medidas en una escala de intervalo se conocen como 'variables de intervalo' o 'variables de escala'. Es común que estas medidas lleven unidades. Como se señaló anteriormente, las relaciones entre las mediciones en escalas de intervalo no son significativas. Por lo tanto, la multiplicación y la división no se pueden realizar directamente, sino que deben realizarse después de una transformación.

La media, la moda y la mediana se pueden utilizar como medidas de tendencia central para las variables de intervalo. Para las medidas de dispersión, se pueden usar rango, cuantiles y desviación estándar.

¿Qué es la escala de relación?

Una escala de intervalo con un verdadero punto cero se puede considerar como una escala de razón. Las medidas de esta categoría se pueden contar, clasificar, sumar o restar para tomar la diferencia. Además, estos valores se pueden multiplicar o dividir, y la relación entre dos medidas tiene sentido. La mayoría de las mediciones en las ciencias físicas y la ingeniería se realizan en escalas de razón.

Un buen ejemplo es la escala Kelvin. Tiene un punto cero absoluto y los múltiplos de medidas tienen perfecto sentido. Tomando la afirmación del párrafo anterior, si las medidas se hacen en Kelvins, es razonable decir que hace el doble de calor afuera (esto es solo para comparar; de verdad, es muy difícil hacer esta afirmación, a menos que estés en el espacio).

Las variables medidas en una escala de razón se conocen como 'variables de razón' y se puede obtener toda la medida estadística de tendencia central y dispersión.

¿Cuál es la diferencia entre la escala de intervalo y la de razón?

• Una escala de medición que no tiene un cero absoluto, sino un punto arbitrario o definido como referencia, se puede considerar como una escala de intervalo. El punto cero en realidad no representa un cero verdadero, pero se considera cero.

• Una escala de medición con un punto cero verdadero, es decir, una escala de intervalo con un punto cero verdadero, se puede considerar como una escala de razón.

• En las escalas de intervalo, la multiplicación y la división no tienen significado; y los parámetros estadísticos que implican multiplicación y división directas no tienen significado.

• En escalas de razón, se pueden realizar multiplicaciones y divisiones y se pueden utilizar parámetros estadísticos que involucran multiplicaciones y divisiones.

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