Tabla de contenido:
- La observación recibe datos del entorno externo, mientras que la inferencia hace una conclusión utilizando esa información observada
- La inferencia se ve afectada por las observaciones. Sin observación, no habrá ninguna inferencia
- La inferencia da validez a los datos observados
Vídeo: Diferencia Entre Observación E Inferencia
2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 08:38
Observación vs inferencia
La observación y la inferencia van de la mano. Estas son técnicas importantes en los estudios científicos. La observación sin inferencia no tiene valor. Además, las inferencias hechas sin una observación cuidadosa son inválidas.
Observación
La observación es una forma utilizada por cualquier animal o humano para recibir información del mundo exterior. La información se recibe a través de los sentidos. Por ejemplo, miramos las cosas con los ojos o escuchamos con los oídos. No solo los sentidos, el equipo también se puede utilizar para observar. La observación es muy importante en el trabajo y los estudios científicos.
Un experimento o investigación comienza cuando alguien encuentra una nueva idea. La observación cuidadosa es importante para encontrar nuevas ideas. Los productos innovadores están llegando gracias a esta cuidadosa observación. Incluso al realizar un experimento, las observaciones son importantes para recopilar datos, predecir los resultados y planificar nuevos experimentos.
La observación es siempre subjetiva. El sesgo en la observación es un error común que cometen los humanos. Tendemos a ver lo que esperamos o lo que queremos ver. Por tanto, dependiendo del observador, los resultados pueden variar. Esto dificulta la comparación. Especialmente, las observaciones cualitativas son difíciles de registrar y comparar. Incluso en la observación de parámetros cualitativos, se utilizan varios observadores y se recopilan datos en diferentes momentos. Esto se hace porque la reproducibilidad de las observaciones es importante en el trabajo científico.
Las observaciones se ven afectadas por varios parámetros. Por ejemplo, la observación se realiza con los sentidos. Nuestros sentidos son limitados y están sujetos a errores. Por ejemplo, las ilusiones ópticas pueden dar una idea incorrecta a partir de una observación. Los seres humanos han desarrollado varios instrumentos tecnológicos como telescopios, grabadoras, termómetros, microscopios, etc., para facilitar la observación. Estos equipos mejoran el poder de observación de los humanos y también reducen los errores en la observación.
No solo para los humanos, la observación cuidadosa también es importante para los animales. Un depredador encuentra su presa observando durante horas. Además, una presa siempre mantiene abiertos sus sentidos para un ataque de un depredador.
Inferencia
La inferencia consiste en extraer conclusiones lógicas de los datos disponibles. Para hacer inferencias, debe estar disponible un conjunto conocido de datos o debe haber información para hacer suposiciones válidas. Las inferencias se hacen a partir de datos tanto cualitativos como cuantitativos.
Un conjunto de datos en bruto es inútil si no se hacen inferencias con ellos. La inferencia muestra la imagen general de un experimento. Por lo tanto, incluso sin mirar la metodología, los datos y otra información, el resultado más importante del experimento se puede observar al observar la inferencia. Una inferencia incorrecta se conoce como falacia. Los sesgos en el razonamiento humano pueden causar falacias.
La forma en que los humanos extraen conclusiones y detalles sobre la inferencia humana generalmente se estudia dentro del campo de la psicología cognitiva y la inteligencia artificial. Además de la forma tradicional de inferencia humana, ahora los investigadores han desarrollado sistemas de inferencia automatizados.
Observación vs inferencia
La observación recibe datos del entorno externo, mientras que la inferencia hace una conclusión utilizando esa información observada
La inferencia se ve afectada por las observaciones. Sin observación, no habrá ninguna inferencia
La inferencia da validez a los datos observados
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