Diferencia clave - NoSQL vs MongoDB
Muchas organizaciones utilizan sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). El lenguaje de consulta estructurado (SQL) se utiliza para almacenar, recuperar y modificar datos en bases de datos relacionales. No son eficientes para almacenar una gran variedad de datos y es difícil hacer un escalado horizontal. Por lo tanto, se introdujo NoSQL. NoSQL significa "No solo SQL" o "No SQL". Hay varios tipos de bases de datos NoSQL, como documento, valor clave, gráfico, etc. MongoDB es un tipo de NoSQL. Es un software de código abierto fácil de usar escrito en C ++ que es rápido y flexible. La diferencia clave entre NoSQL y MongoDB es que NoSQL es un mecanismo para almacenar y recuperar datos en una base de datos no relacional y MongoDB es una base de datos orientada a documentos que pertenece a NoSQL.
CONTENIDO
1. Descripción general y diferencia clave
2. Qué es NoSQL
3. Qué es MongoDB
4. Similitudes entre NoSQL y MongoDB
5. Comparación lado a lado - NoSQL vs MongoDB en forma tabular
6. Resumen
¿Qué es NoSQL?
Hay muchas bases de datos como MySQL, Oracle, etc. Estas bases de datos se conocen como bases de datos relacionales. Una base de datos relacional consta de tablas y están relacionadas entre sí mediante restricciones como la clave principal y la clave externa. Las bases de datos relacionales no son efectivas para almacenar Big Data / Big Data. Big Data es una gran suma de datos que son difíciles de almacenar utilizando dispositivos de almacenamiento tradicionales o bases de datos relacionales.
NoSQL significa bases de datos no relacionales y puede manejar Big Data. Además, es fácil administrar las bases de datos NoSQL. Los datos se pueden escalar o agrupar en máquinas. La agrupación en clústeres reduce el costo de mantener los datos. Hay varios tipos de bases de datos NoSQL. Las bases de datos de documentos se utilizan para datos dinámicos. Estas bases de datos son MongoDB y Couch DB. En estas bases de datos, los datos se almacenan en formato de notación de objetos JavaScript (JSON).
Otro tipo son las bases de datos de columnas. Un ejemplo sería Apache Cassandra. En las bases de datos relacionales, los datos se leen y escriben en un tornillo de banco. Pero en las bases de datos de columnas, la lectura y escritura de datos se realiza por columnas. Esto es útil para el análisis de datos.
Figura - Bases de datos NoSQL
Un tipo de base de datos NoSQL simple son las bases de datos almacenadas de valor clave como Couchbase Sever, Redis. Son rápidos pero no muy personalizables. Las bases de datos de caché pueden almacenar datos en el disco o en la caché. Un ejemplo de una base de datos de caché es Memcache. Las bases de datos de gráficos constan de nodos y las relaciones se crean utilizando aristas. Neo4J y Oracle NoSQL son algunas de las bases de datos de gráficos.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Es un software de código abierto. Una base de datos relacional tiene tablas y las tablas tienen filas y columnas. Del mismo modo, MongoDB tiene colecciones y documentos. Un documento es un registro de la colección MongoDB. Una colección es un conjunto de documentos MongoDB. Normalmente, todos los documentos tienen un propósito similar. Un solo servidor MongoDB tiene varias bases de datos. 'mongod.exe' es el servidor de la base de datos y 'mongo.exe' es el shell interactivo.
El programador escribe documentos en formato JSON. MongoDB convierte internamente los objetos JSON a BSON. BSON son objetos binarios y tienen comillas tanto en clave como en valor. MongoDB es útil en el desarrollo de software basado en ágil porque puede cambiar a una gran cantidad de datos. Es fácil cambiar documentos agregando y eliminando fácilmente los existentes. MongoDB puede almacenar diferentes tipos de tipos de datos como cadena, número, fecha, matriz, booleanos, etc. También tiene un tipo de datos de búfer para almacenar video, imágenes y audio. El tipo de datos mixto puede combinar diferentes tipos de datos. MongoDB tiene una sintaxis sencilla, por lo que es fácil escribir consultas. También puede proporcionar programas de reducción de mapas en arquitectura distribuida.
¿Cuáles son las similitudes entre NoSQL y MongoDB?
- Ambos pueden manejar Big Data.
- Admite escalabilidad horizontal sin hardware costoso.
- Soporta arquitectura distribuida.
- Ambos no admiten combinaciones.
- Ambos no pueden manejar transacciones complejas.
- El esquema es dinámico.
- Flexible y fácil de usar.
¿Cuál es la diferencia entre NoSQL y MongoDB?
Diferencia del medio del artículo antes de la mesa
NoSQL frente a MongoDB |
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| NoSQL se utiliza para almacenar y recuperar datos en una base de datos no relacional. | MongoDB es una base de datos orientada a documentos, escalable y de alto rendimiento, que es un sistema de gestión de bases de datos no relacional. |
| Tipo | |
| NoSQL puede ser de diferentes tipos, como base de documentos, almacén de valores clave, base de datos de gráficos, etc. | MongoDB es una base de datos orientada a documentos. |
Resumen - NoSQL vs MongoDB
Las bases de datos NoSQL tienen una arquitectura distribuida y pueden aumentar la coherencia de los datos. MongoDB es una base de datos NoSQL de código abierto. Proporciona escalabilidad y alto rendimiento. En el desarrollo ágil, los requisitos pueden cambiar y MongoDB permite cambiar el esquema. La diferencia entre NoSQL y MongoDB es que NoSQL es un mecanismo para almacenar y recuperar datos en la base de datos no relacional y MongoDB es una base de datos orientada a documentos que pertenece a NoSQL.
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