Diferencia Entre Espacio De Imagen Y Espacio De Objeto

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 08:38

Espacio de imagen vs espacio de objeto

En la animación por computadora en 3D, las imágenes deben almacenarse en un búfer de cuadros convirtiendo matrices bidimensionales en datos tridimensionales. Esta conversión se lleva a cabo después de muchos cálculos, como eliminación de superficies ocultas, generación de sombras y almacenamiento en búfer Z. Estos cálculos se pueden realizar en Image Space o Object Space. Los algoritmos utilizados en el espacio de la imagen para la eliminación de superficies ocultas son mucho más eficientes que los algoritmos del espacio de objetos. Pero los algoritmos de espacio de objetos para la eliminación de superficies ocultas son mucho más funcionales que los algoritmos de espacio de imágenes para la misma. La combinación de estos dos algoritmos da el mejor resultado.

Espacio de imagen

La representación de gráficos en forma de píxeles rectangulares o ráster se ha vuelto muy popular. La visualización ráster es muy flexible, ya que continúan actualizando la pantalla tomando los valores almacenados en el búfer de cuadros. Los algoritmos de espacio de imagen son simples y eficientes ya que su estructura de datos es muy similar a la del búfer de tramas. El algoritmo de espacio de imagen más utilizado es el algoritmo de búfer Z que se utiliza para definir los valores de la coordenada z del objeto.

Espacio de objetos

Los algoritmos de objetos espaciales tienen la ventaja de retener los datos relevantes y, debido a esta capacidad, la interacción del algoritmo con el objeto se vuelve más fácil. El cálculo realizado para el color se realiza solo una vez. Los algoritmos de espacio de objetos también permiten la generación de sombras para aumentar la profundidad de los objetos tridimensionales en la pantalla. La incorporación de estos algoritmos se realiza en software y es difícil implementarlos en hardware.

¿Cuál es la diferencia entre Image Space y Object Space?

• Los algoritmos de espacio de imágenes son mucho más eficientes que los algoritmos de espacio de objetos

• Los algoritmos de espacio de objetos son mucho más funcionales que los algoritmos de espacio de imágenes

• El cálculo de color en los algoritmos de espacio de objetos se realiza solo una vez y es retenido por él, pero en el algoritmo de espacio de imagen el cálculo una vez hecho se sobrescribe más tarde.