Modelo conceptual vs modelo lógico
El modelado de datos es una tarea que confunde a muchos modeladores debido al uso de diferentes diseños de modelado. Tres estilos de modelado de datos que son muy populares son los modelos conceptuales, físicos y lógicos, pero debido a muchos principios superpuestos, las personas que desean hacer uso de cualquiera de estos modelos siguen confundidas. Su confusión aumenta aún más debido a la jerga técnica y la terminología. Este artículo intentará descubrir las diferencias entre los modelos lógicos y conceptuales en términos simples para despejar dudas de la mente de los lectores.
Modelado de datos conceptuales
El modelo de relación entre entidades es la característica básica del modelo de datos conceptual. En el ERD de este modelo, las entidades se representan como cuadros, mientras que las relaciones se representan en forma de diamantes. Un ejemplo de relación puede tomarse como un pedido de cliente, mientras que un ejemplo de entidad son todas las cosas en las que una empresa podría estar interesada. Este modelo fue desarrollado por Peter Chen en 1976. Sin embargo, desde entonces este modelo se ha diluido y rara vez se usa en su forma pura hoy.
En un modelo de datos conceptual, también hay elementos de datos además de entidades y relaciones. Estos elementos de datos están vinculados a entidades como sus atributos. Algunos elementos de datos que son comunes a todas las entidades se pueden vincular a muchas entidades en el modelo. Una característica de cualquier modelo de datos conceptual es el uso de la misma terminología para las entidades que se usa en el negocio. Aunque el modelo conceptual es relativamente simple, no lo sigue siendo dada la complejidad de las empresas de hoy. Para describir las entidades y sus relaciones en el contexto actual, se requiere un nivel muy alto de abstracción en el modelado de datos conceptual.
Modelado de datos lógicos
Es cuando los datos de TI se van a implementar en los datos comerciales cuando se hace uso del modelo de datos lógicos. Si bien no es necesario tener un orden al nombrar entidades y relaciones en el modelo conceptual, el modelo lógico necesita tener en cuenta la organización al crear atributos. Luego, se puede optar por claves sustitutas para que sea más fácil si las claves externas hacen que las tablas parezcan complicadas. Una vez completado. El modelo lógico parece estar cerca del modelo físico. Sin embargo, todavía tiene similitudes con el modelo conceptual. El modelo lógico tiene claves primarias, externas y alternativas, pero nada en particular para una plataforma de base de datos de destino.
¿Cuál es la diferencia entre modelo de datos conceptual y lógico?
• Tanto los modelos de datos conceptuales como los lógicos son importantes para el modelado de datos
• Si bien el modelo de datos conceptual facilita la comunicación con una descripción de los requisitos de datos, el modelo de datos lógicos permite a los técnicos de TI intervenir sin tener que preocuparse por las limitaciones de la base de datos.
