Diferencia clave: generalización frente a especialización en DBMS
La diferencia clave entre la generalización y la especialización en DBMS es que la generalización es el proceso de combinar entidades de nivel inferior para producir la entidad de nivel superior, mientras que la especialización es el proceso de dividir la entidad de nivel superior en entidades de nivel inferior.
Cada organización necesita almacenar datos de acuerdo con los requisitos. Hay varios tipos de datos y debería haber un mecanismo para organizarlos. Se puede utilizar un sistema de administración de bases de datos (DBMS) para almacenar, actualizar, administrar y recuperar datos de manera eficiente. Antes de almacenar los datos en la base de datos, debe haber una representación visual de la base de datos a diseñar. Se puede utilizar un diagrama de relación entre entidades (ER) para obtener la comprensión conceptual de la base de datos. El diagrama ER se basa en el modelo ER. Con la complejidad de los datos, el modelo ER se desarrolló aún más. Se lo conoce como modelo mejorado de relación entre entidades (EER). El diagrama basado en el modelo EER se denomina diagrama ER mejorado. La generalización y la especialización son dos conceptos del modelo ER mejorado que se pueden aplicar para dibujar un diagrama EER.
CONTENIDO
1. Descripción general y diferencia clave
2. Qué es la generalización en DBMS
3. Qué es la especialización en DBMS
4. Relación entre generalización y especialización en DBMS
5. Comparación lado a lado: generalización frente a especialización en DBMS en forma tabular
6. Resumen
¿Qué es la generalización en DBMS?
Una entidad se refiere a un objeto del mundo real y existen relaciones entre las entidades. El diagrama ER se basa en el modelo Entidad-relación (ER). El modelo de relación entre entidades es un modelo que se utiliza para diseñar y representar las relaciones entre los datos. En una base de datos de un centro médico, puede haber una entidad como un paciente, un médico, un miembro del personal, etc. Cada entidad tiene propiedades que las describen. Se les conoce como atributos. La entidad del paciente puede tener atributos como id_paciente, nombre, dirección, teléfono, etc. La asociación entre entidades se conoce como relación.
Con la complejidad de los datos, se desarrolló aún más el modelo ER original. Se conoce como modelo ER mejorado (EER). El diagrama basado en el modelo EER se denomina diagrama ER mejorado (EER). La generalización es un concepto que se puede utilizar al dibujar el diagrama EER. En Generalización, las entidades inferiores se pueden combinar en una entidad de nivel superior. También se conoce como enfoque de abajo hacia arriba. En este enfoque, las entidades se combinan para realizar una entidad generalizada.
Figura 01: Generalización, el enfoque de abajo hacia arriba
Según el diagrama anterior, hay dos entidades llamadas Estudiante y Profesor. La entidad Student contiene los atributos student_id, name y city. El Lecturer contiene los atributos lecturer_id, name y city. Ambos se pueden combinar para crear la entidad Persona. Los atributos de nombre y ciudad son comunes a ambas entidades. Por lo tanto, se pueden colocar en la entidad Persona. La entidad Student tiene su propio atributo student_id. La entidad Lecturer tiene su propio atributo lecturer_id. Las entidades Student y Lecturer se generalizan en la entidad Person.
¿Qué es la especialización en DBMS?
La especialización es lo opuesto a la generalización. En la especialización, la entidad de nivel superior se puede dividir en entidades de nivel inferior. La entidad de nivel superior se especializa aún más. También se conoce como enfoque de arriba hacia abajo. Considere el mismo ejemplo que el anterior.
Figura 02: Especialización, el enfoque de arriba hacia abajo
Según el diagrama anterior, la entidad Persona se puede dividir en entidades especializadas que son Estudiante y Profesor. La entidad Persona tiene entidades de nombre y ciudad. Por tanto, esos atributos también pertenecen a las entidades Student y Lecturer. La entidad Student contiene el nombre y los atributos de la ciudad y su propio atributo, student_id. La entidad Lecturer contiene el nombre, los atributos de la ciudad y su propio atributo que es lecturer_id. Se puede observar que la entidad Persona se especializa aún más en Estudiante y Profesor.
¿Cuál es la relación entre generalización y especialización en DBMS?
La generalización es lo opuesto a la especialización y la especialización es lo opuesto a la generalización
¿Cuál es la diferencia entre generalización y especialización en DBMS?
Diferencia del medio del artículo antes de la mesa
Generalización vs especialización en DBMS |
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| La generalización es el proceso de combinar entidades de nivel inferior para producir la entidad de nivel superior. | La especialización es el proceso de dividir la entidad de nivel superior en entidades de nivel inferior. |
| Sinónimos | |
| La generalización se conoce como enfoque de abajo hacia arriba. | La especialización se conoce como enfoque de arriba hacia abajo. |
| Tarea principal | |
| En Generalización, varias entidades se agrupan en una entidad generalizada en función de sus características similares. | En la especialización, una entidad se divide en subentidades en función de sus características. |
Resumen: generalización frente a especialización en DBMS
Los diagramas ER se utilizan para modelar la estructura de la base de datos. Proporciona una comprensión conceptual de la base de datos. Se basa en el modelo ER. El modelo ER se desarrolló más y se conoce como modelo ER mejorado. El modelo EER basado en diagramas es el modelo EER. La generalización y la especialización son dos conceptos que se pueden aplicar al dibujar un diagrama ER mejorado. La diferencia entre la generalización y la especialización en DBMS es que la generalización es el proceso de combinar entidades de nivel inferior para producir la entidad de nivel superior, mientras que la especialización es el proceso de dividir la entidad de nivel superior en entidades de nivel inferior. Este artículo analiza la diferencia entre generalización y especialización en DBMS.
