Probabilidad vs Estadística
La probabilidad es una medida de la probabilidad de que ocurra un evento. Dado que la probabilidad es una medida cuantificada, debe desarrollarse con los antecedentes matemáticos. Específicamente, esta construcción matemática de la probabilidad se conoce como teoría de la probabilidad. La estadística es la disciplina de recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. La mayoría de los modelos estadísticos se basan en experimentos e hipótesis, y la probabilidad se integra en la teoría para explicar mejor los escenarios.
Más acerca de la probabilidad
La aplicación heurística simple del concepto de probabilidad tiene una base matemática sólida mediante la introducción de definiciones axiomáticas. En este sentido, la probabilidad es el estudio de los fenómenos aleatorios, donde se centraliza en las variables aleatorias, procesos estocásticos y eventos.
En probabilidad, se hace una predicción basada en un modelo general, que satisface todos los aspectos del problema. Esto permite cuantificar la incertidumbre y la probabilidad de ocurrencia de eventos en el escenario. Las funciones de distribución de probabilidad se utilizan para describir la probabilidad de todos los eventos posibles en el problema considerado.
Otra investigación en probabilidad es la causalidad de los eventos. La probabilidad bayesiana describe la probabilidad de eventos anteriores basada en la probabilidad de los eventos causados por los eventos. Este formulario es útil en inteligencia artificial, especialmente en técnicas de aprendizaje automático.
Más sobre estadísticas
La estadística se considera una rama de las matemáticas y un cuerpo matemático con formación científica. Debido a la naturaleza empírica de los conceptos básicos y su uso orientado a la aplicación, no se clasifica como un tema matemático puro.
La estadística respalda las teorías para la recopilación, el análisis y la interpretación de datos. La estadística descriptiva y la estadística inferencial pueden considerarse como una división importante de la estadística. La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe cuantitativamente las principales propiedades de un conjunto de datos. La estadística inferencial es la rama de la estadística, que deriva conclusiones sobre la población en cuestión a partir del conjunto de datos obtenidos de una muestra, sujeta a variaciones aleatorias, observacionales y de muestreo.
La estadística descriptiva resume los datos, mientras que la estadística inferencial se utiliza para hacer pronósticos y predicciones, en general, sobre la población, de la cual se seleccionó la muestra aleatoria.
¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y estadística?
• La probabilidad y la estadística pueden considerarse dos procesos opuestos, o más bien dos procesos inversos.
• Utilizando la teoría de la probabilidad, la aleatoriedad o incertidumbre de un sistema se mide mediante sus variables aleatorias. Como resultado del modelo integral desarrollado, se puede predecir el comportamiento de los elementos individuales. Pero en estadística, se usa una pequeña cantidad de observaciones para predecir el comportamiento de un conjunto más grande, mientras que, en probabilidad, se seleccionan al azar observaciones limitadas de la población (el conjunto más grande).
• Más claramente, se puede afirmar que usando la teoría de la probabilidad, los resultados generales se pueden usar para interpretar eventos individuales, y las propiedades de la población se usan para determinar las propiedades de un conjunto más pequeño. El modelo de probabilidad proporciona los datos sobre la población.
• En estadística, el modelo general se basa en eventos específicos y las propiedades de la muestra se utilizan para inferir las características de la población. Además, el modelo estadístico se basa en las observaciones / datos.
