Estadística descriptiva vs estadística inferencial
La estadística es la disciplina de recopilación, análisis y presentación de datos. La teoría de la estadística se divide en dos ramas en función de la información que producen al analizar los datos.
¿Qué es la estadística descriptiva?
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe cuantitativamente las principales propiedades de un conjunto de datos. Para representar las propiedades de un conjunto de datos con la mayor precisión posible, los datos se resumen utilizando herramientas gráficas o numéricas.
El resumen gráfico se realiza tabulando, agrupando y graficando los valores de las variables de interés. Los histogramas de distribución de frecuencia y de distribución de frecuencia relativa son tales representaciones. Representan la distribución de los valores en toda la población.
El resumen numérico implica calcular medidas descriptivas como el promedio, la moda y la media. Las medidas descriptivas se clasifican además en dos clases; son medidas de tendencia central y medidas de dispersión / variación. Las medidas de tendencia central son la media / promedio, la mediana y la moda. Cada uno tiene su propio nivel de aplicabilidad y utilidad. Donde uno puede fallar, el otro puede representar mejor el conjunto de datos.
Como su nombre lo indica, las medidas de dispersión implican medir la distribución de los datos. El rango, la desviación estándar, la varianza, los rangos de percentiles y cuartiles y el coeficiente de variación son medidas de dispersión. Proporcionan información sobre la difusión de los datos.
Un ejemplo simple del uso de estadísticas descriptivas es calcular el promedio de calificaciones de un estudiante. El GPA en esencia es la media ponderada de los resultados de los estudiantes y es un reflejo del desempeño académico general de ese estudiante en particular.
¿Qué es la estadística inferencial?
La estadística inferencial es la rama de la estadística que deriva conclusiones sobre la población en cuestión a partir del conjunto de datos obtenidos de una muestra sujeta a variaciones aleatorias, observacionales y de muestreo. En general, los resultados se obtienen de una muestra aleatoria de la población y las conclusiones derivadas de la muestra se generalizan para representar a toda la población.
La muestra es un subconjunto de la población, y las medidas de estadística descriptiva para los datos adquiridos de la muestra se conocen simplemente como estadísticas. Las medidas de estadística descriptiva obtenidas del análisis de la muestra se conocen como parámetros cuando se aplican a la población y representan a toda la población.
Las estadísticas inferenciales se centran en cómo generalizar las estadísticas obtenidas de una muestra con la mayor precisión posible para representar a la población. Un factor de preocupación es la naturaleza de la muestra. Si la muestra está sesgada, los resultados también están sesgados y los parámetros basados en estos no representan correctamente a toda la población. Por lo tanto, el muestreo es un estudio importante de la estadística inferencial. Los supuestos estadísticos, la teoría de la decisión estadística y la teoría de la estimación, la prueba de hipótesis, el diseño de experimentos, el análisis de varianza y el análisis de regresión son temas de estudio destacados en la teoría de la estadística inferencial.
Un buen ejemplo de estadística inferencial en acción es la predicción de los resultados de una elección antes de la votación mediante sondeos.
¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial?
• La estadística descriptiva se centra en resumir los datos recopilados de una muestra. La técnica produce medidas de tendencia central y dispersión que representan cómo se concentran y dispersan los valores de las variables.
• La estadística inferencial generaliza las estadísticas obtenidas de una muestra a la población general a la que pertenece la muestra. Las medidas de la población se denominan parámetros.
• La estadística descriptiva hace solo un resumen de las propiedades de la muestra de la cual se adquirieron los datos, pero en la estadística inferencial, la medida de la muestra se usa para inferir propiedades de la población.
• En la estadística inferencial, los parámetros se obtuvieron de una muestra, pero no de toda la población; por lo tanto, siempre existe cierta incertidumbre en comparación con los valores reales.
