Diferencia Entre Clasificación Y Regresión

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Vídeo: Diferencia Entre Clasificación Y Regresión

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Anonim

La diferencia clave entre la clasificación y el árbol de regresión es que, en la clasificación, las variables dependientes son categóricas y no están ordenadas, mientras que en la regresión las variables dependientes son valores enteros continuos u ordenados.

La clasificación y la regresión son técnicas de aprendizaje para crear modelos de predicción a partir de los datos recopilados. Ambas técnicas se presentan gráficamente como árboles de clasificación y regresión, o más bien diagramas de flujo con divisiones de datos después de cada paso, o más bien, "ramificación" en el árbol. Este proceso se denomina partición recursiva. Campos como la minería utilizan estas técnicas de aprendizaje de clasificación y regresión. Este artículo se centra en el árbol de clasificación y el árbol de regresión.

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