Fiabilidad vs validez
Al tomar medidas, especialmente en estudios científicos, tenemos que garantizar la precisión de los datos. Si los datos no están precisos, el resultado o la conclusión que saquemos de esos datos no serán válidos. Para aumentar la precisión de las mediciones, utilizamos diferentes tácticas. Uno es aumentar el número de datos, de modo que se minimice el error. En otras palabras, esto se conoce como aumento del tamaño de la muestra. Otra forma es utilizar equipos calibrados y equipos con menor error. No solo el equipo, sino la persona que toma la medida también es de gran importancia. Normalmente, un experto tomaría las medidas. También para minimizar el error del experimentador podemos utilizar a varias personas y repetir el mismo experimento pocas veces. La confiabilidad y la validez son dos aspectos importantes de precisión y exactitud.
Fiabilidad
La confiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una medición. Mide la consistencia de las medidas tomadas con un instrumento o un experimentador. Podemos sacar una conclusión sobre la confiabilidad tomando la misma medida usando las mismas condiciones pocas veces. Si se obtiene un resultado similar en todos los intentos, entonces las mediciones son confiables. Si la confiabilidad es baja, es difícil rastrear los cambios en las mediciones. Además, la poca fiabilidad degrada el nivel de precisión.
El método de repetición de la prueba de fiabilidad se puede aplicar para medir la fiabilidad. Aquí, una variable del mismo tema se mide dos o más veces para comprobar la reproducibilidad. El cambio en la media, el error típico y la correlación de la nueva prueba son componentes importantes de la confiabilidad de la nueva prueba. Cuando se considera la diferencia entre las medias de dos pruebas, se puede calcular el cambio en la media. La correlación de reevaluación es también otra forma de cuantificar la confiabilidad. Cuando se grafican los valores de prueba y reprueba de un experimento, si los valores están más cerca de una línea recta, la confiabilidad es alta.
Validez
La validez se refiere a la similitud entre el valor del experimento y el valor real. Por ejemplo, el peso de 1 mol de carbono debería ser 12g, pero cuando estemos midiendo podría tomar diferentes valores dependiendo del instrumento, persona que está midiendo, condición de la muestra, condiciones ambientales externas, etc. Sin embargo, si el peso se acerca mucho a 12 g, entonces la medición es válida. Por tanto, la validez se puede cuantificar comparando las medidas con los valores reales o con valores que se acercan mucho más al valor real. La escasa validez en las mediciones degrada nuestra capacidad para caracterizar relaciones y sacar conclusiones verdaderas sobre las variables.
¿Cuál es la diferencia entre confiabilidad y validez?
• La confiabilidad se refiere a la reproducibilidad de una medición. La validez se refiere a la similitud entre el valor del experimento y el valor real.
• La confiabilidad está relacionada con la consistencia de las mediciones, mientras que la validez se centra más en la precisión de las mediciones.
• Al decir “una muestra es confiable”, no significa que sea válida.
• La confiabilidad está relacionada con la precisión, mientras que la validez está relacionada con la precisión.
